Искусственный интеллект в образовании: Текущие тренды и будущее

Искусственный интеллект (ИИ) безумно быстро преобразует различные сферы жизни, и высшие технологии не могли не затронуть сферу образования. От адаптивных систем обучения до автоматизации административных задач, искусственный интеллект предлагает и предоставляет абсолютно новые возможности для улучшения качества образования и управления учебным процессом во всех уголках нашего мира. В данной статье рассматриваются теоретические ключевые направления применения ИИ в образовании и во всех связанных с этими сферами, его преимущества и вызовы, а также перспективы на будущее и улучшение мира новейших технологии для повышения на более высокие качества жизни на нашей Земле.

Адаптивные системы обучения

При разговоре об искусственном интеллекте и его рассуждениях в сферах образования, невозможно пропустить адаптивные системы обучения и как новейшие технологии выдвигают их на абсолютно новый уровень.

Описание технологии

Адаптивная система обучения включает в себя уникальную методику, при которой образовательные содержания и стратегии самого обучения подстраиваются под индивидуальные потребности каждого учащегося. Эту заслугу с уверенностью можно отнести к искусственному интеллекту, который в то время анализирует все данные о процессе обучения и о предпочтениях студента, чтобы предоставить персонализированные рекомендации и задания.

Примеры использования

• DreamBox Learning:

• Описание: DreamBox Learning предоставляет интерактивные математические уроки для учащихся начальной и средней школы. Платформа использует данные о действиях учеников, чтобы адаптировать сложность заданий и предоставлять персонализированные рекомендации.
• Преимущества: Увеличение вовлеченности учащихся, повышение успеваемости по математике, предоставление учителям информации о прогрессе учеников.

• Smart Sparrow:

• Описание: Smart Sparrow позволяет преподавателям создавать адаптивные курсы, которые подстраиваются под индивидуальные потребности каждого учащегося. Платформа использует алгоритмы ИИ для анализа результатов учащихся и корректировки учебного процесса в реальном времени.
• Преимущества: Повышение эффективности обучения, возможность для преподавателей создавать более интерактивные и динамичные курсы, улучшение учебных результатов.

Преимущества и вызовы

Преимущества адаптивного обучения включают повышение мотивации учащихся и эффективное использование учебного времени. Однако вызовы включают необходимость в наличии качественных данных для обучения искусственному интеллекту, возможные проблемы и неполадки с защитой конфиденциальности.

Инструменты для автоматизации оценивания

Автоматизация оценивания с помощью искусственного интеллекта включает в себя автоматическую проверку различного вида тестов и домашних заданий, а также способствует предоставлением обратной связи в виде поддержки или определенных и персонализированных рекомендаций лично каждому учащемуся.

Описание технологии

Данное нововведение колоссально снижает нагрузку на преподавателей и позволяет более оперативно и детально реагировать на потребностях каждого студента.

Примеры использования

• Gradescope:

• Описание: Gradescope предоставляет платформу для автоматической проверки и оценивания письменных работ, тестов и домашних заданий. ИИ анализирует ответы студентов и предлагает оценки на основе заданных критериев.
• Преимущества: Снижение времени на проверку работ, улучшение объективности оценивания, возможность анализа типичных ошибок студентов для корректировки учебного процесса.

• Turnitin:

• Описание: Turnitin специализируется на проверке текстов на плагиат. Платформа использует ИИ для сравнения текстов студентов с огромной базой данных академических работ и Интернет-ресурсов.
• Преимущества: Препятствие академическому мошенничеству, улучшение качества академических работ, предоставление преподавателям инструментов для выявления и предотвращения плагиата.

Преимущества и вызовы

Автоматизация оценивая несомненно ускоряет процесс и улучшает объективность выдачи оценок, однако возникает риск ошибок в алгоритмах действия и потребность в регулярном обновлении систем внесения новых типов задания и критериев.

Поддержка преподавателей и административных задач

Искусственный интеллект может внести огромный вклад преподавателям в планировании и проведении уроков, создании новых учебных материалов и качественному управлению классами.

Описание технологии

• Knewton:

• Описание: Knewton предлагает платформу для создания адаптивных учебных материалов, которые подстраиваются под нужды каждого ученика. Платформа анализирует данные о прогрессе учащихся и предоставляет рекомендации по улучшению учебного процесса.
• Преимущества: Повышение эффективности обучения, предоставление персонализированных учебных материалов, улучшение успеваемости учащихся.

• Canvas:

• Описание: Canvas предоставляет комплексную систему управления учебным процессом, включая инструменты для создания курсов, управления заданиями, оценки работ и взаимодействия с учащимися.
• Преимущества: Упрощение административных задач, улучшение взаимодействия между преподавателями и студентами, возможность анализа данных о прогрессе учащихся.

Примеры использования

Силы искусственного интеллекта также используются для качественной автоматизации административных задач, такие как расписания занятий в учебных заведениях, управления различными видами ресурсов и коммуникация с родителями самих учащихся. В данном случае в примеры включают системы для планирования и управления всеми ресурсами, такие как Edmodo и Blackboard.

Преимущества и вызовы

Искусственный интеллект в разы упрощает выполнения всех рутинных задач и также повышает эффективность контроля и управления образовательными процессами. Однако в это же время проблемы могут возникать в связи с необходимостью интеграции новых и обновленных систем в существующую инфраструктуру, и также потенциальные трудности и проблемы могут возникать в обучении персонала.

Искусственный интеллект и инклюзивное образование

Весь потенциал искусственного интеллекта может играть важную роль в инклюзивном образовании путем предложения специализированных инструментов для студентов с различными особыми и уникальными потребностями.

Описание технологии

Системы распознавания речи и автоматизированные переводчики могут служить идеальным примером для помощи учащимся с нарушениями слуха и зрения.

Примеры использования

• Ghotit:

• Описание: Ghotit предлагает инструменты для людей с дислексией и нарушениями письма. Платформа использует ИИ для коррекции орфографии и грамматики, а также предоставляет рекомендации по улучшению письма.
• Преимущества: Помощь людям с дислексией, улучшение качества письменных работ, предоставление инструментов для самостоятельного обучения.

• Proloquo2Go:

• Описание: Proloquo2Go – это приложение для альтернативной и вспомогательной коммуникации, предназначенное для людей с нарушениями речи. Программа использует ИИ для подбора слов и фраз, которые наиболее соответствуют потребностям пользователя.
• Преимущества: Улучшение коммуникации для людей с нарушениями речи, повышение их самостоятельности, предоставление инструмента для более активного участия в учебном процессе.

Преимущества и вызовы

Данные технологии улучшают доступ к учебным материалам и способствуют более активному участию во всех образовательных процессах. Искусственный интеллект способствует созданию более доступной и комфортной образовательной среды, однако это требует значительных инвестиций в разработку и адаптацию технологий под определенные потребности студентов.

Будущее искусственного интеллекта в образовании

В настоящее время активно и максимально углубленно исследуются возможности использования искусственного интеллекта в целях создания виртуальных учебных помощников и преподавателей.

Ожидаемые тенденции

Исследования в то же время направленны на разработку более точных и новейших алгоритмов для предсказания успехов студента, а также рекомендации наиболее эффективных и рабочих стратегий обучения. В добавок ожидаются перспективы и потенциальные изменения в будущем.

Прогнозы и перспективы

Ожидается дальнейшее усердное развитие технологий искусственного интеллекта, что может привести к созданию более совершенных и масштабных систем обучения, способных адаптироваться к изменениям в образовательных стандартах и индивидуальным требованиям учащихся. Также потенциальные изменения могу включать в себя более глубокую интеграцию искусственного интеллекта в учебные процессы и улучшения взаимодействия между учениками и их преподавателями.

Социальные и этические аспекты

Будущее искусственного интеллекта также сопряжено с множеством рядов этнических и социальных вопросов, таких как обеспечение справедливого доступа к технологиям и защита личных данных учащихся.

Заключение

Искусственный интеллект сам по себе представляет собой безгранично мощный инструмент для преобразования и продвижения образовательного процесса путем предоставления возможности для персонализации обучения, автоматизации качественного оценивания и поддержки преподавателей. Тем не менее, для успешного и без провального внедрения данных новейших технологий в образовательную сферу необходимо учитывать вызовы и проблемы, которые могут возникать не только при запуске, но и при долговременной работе. Вызовы могут быть связанны с качеством самих данных, защитой конфиденциальности и адаптацией технологий под конкретные нужды образовательной системы. В ближайшем будущем ожидается дальнейшее крупное развитие и интеграция искусственного интеллекта в образовательную практику, что с уверенностью будет способствовать улучшению качества образования и также более эффективному управлению всеми учебными процессами.

Литература

1. Culatta, R. (2018). The Future of Technology in Education.
2. Heffernan, N., & Heffernan, C. (2014). The Impact of Adaptive Learning Technology on Student Learning Outcomes. MIT Press.
3. Luckin, R. (2016). Enhancing Learning and Teaching with Technology: What the Research Says. UCL Institute of Education Press.
4. Selwyn, N. (2016). Education and Technology: Key Issues and Debates. Bloomsbury Academic.
5. Siemens, G., & Long, P. (2011). Penetrating the Fog: Analytics in Learning and Education. EDUCAUSE Review, 46(5), 30-32.

Тимур Раимкулов